PRÓXIMO LANZAMIENTO
Clases empiezan el 19 de Agosto del 2025

Clasificación de Nube de Puntos con Sistema LiDAR y Fotogrametría + IA

Curso virtual especializado en clasificación de nubes de puntos utilizando LiDAR, fotogrametría y aplicaciones avanzadas con Inteligencia Artificial. Aprende desde los fundamentos hasta la generación de productos cartográficos y casos prácticos en ingeniería, minería y medio ambiente.

¿Qué aprenderás?

  • Conceptos fundamentales de LiDAR, fotogrametría e Inteligencia Artificial.
  • Planificación y ejecución de proyectos de adquisición de datos LiDAR.
  • Uso de software especializado como Quick Terrain Reader y Lidar360.
  • Visualización, análisis y preprocesamiento de nubes de puntos.
  • Clasificación automática y avanzada con algoritmos de IA.
  • Generación de productos cartográficos digitales (DTM, DSM, DHM).
  • Aplicación práctica de LiDAR e IA en minería, ingeniería y medio ambiente.
Clasificación de Nube de Puntos con LiDAR y Fotogrametría + Aplicaciones con Inteligencia Artificial

Fecha

19 de Agosto del 2025

Duración

200 horas

Estudiantes

1200

Oferta

1 Curso bono de regalo a elegir ,material en PDF,certificado digital por 200 horas

Temario del Curso

Acerca del curso

Este curso está diseñado para brindarte las herramientas técnicas y prácticas necesarias en el procesamiento y análisis de nubes de puntos mediante sistemas LiDAR y fotogrametría, incorporando Inteligencia Artificial. Aprenderás sobre planificación de proyectos, uso de software especializado, clasificación automática, modelado digital y validación de resultados con casos reales de aplicación.

Profesores del Curso

Ing. Boris Roger Fernández Astro

Ing. Boris Roger Fernández Astro

¿Para quién es este curso?

  • Ingenieros, topógrafos y geógrafos especializados en geomática.
  • Profesionales en minería, medio ambiente, catastro y gestión territorial.
  • Estudiantes y egresados de carreras relacionadas con ingeniería civil, forestal o ambiental.
  • Interesados en aplicaciones de Inteligencia Artificial en geomática.

Conocimientos Previos

  • Conocimientos básicos de fotogrametría o sistemas LiDAR son recomendados.
  • Manejo básico de software de SIG o CAD facilita el aprendizaje.